제출 방법
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모든 과제·발표문은 이 페이지 하단에 하위 페이지를 만들어 업로드해 주세요. 제목 형식: N주_과제명_이름 (예: 04주_과제1_홍길동)
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마감: 해당 주차 수업 시작 전(월 19:00)까지. 지각 제출은 1일당 10% 감점.
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생성형 AI를 활용한 경우 사용 도구명·사용 과정·생성 내용을 과제 말미에 반드시 명시합니다(강의계획서 방침). 미명시 적발 시 부정행위로 처리될 수 있습니다.
평가 비중
구분 | 비중 | 비고 |
출석 | 30% | 수업일수 1/3 초과 결석 시 F/U |
과제 | 30% | 문헌 발표 1회 + 개인 과제 5회 |
기말 | 40% | 중간고사 + 팀 프로젝트 최종발표·보고서 |
1. 문헌 발표 (개인, 학기 중 1회)
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대상 주차: 2~7주, 9~12주, 14~15주 (각 주차 페이지의 "발표 문헌" 목록 참조)
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방식: 발제 15분 + 토론 진행 10분. 발표문(A4 2쪽: 핵심 주장 요약, 비판적 논평, 토론 질문 3개)을 수업 전날까지 이 페이지에 업로드
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배정: 1주차 수업에서 희망 조사 후 확정 (1인 1편, 인원에 따라 조정)
2. 개인 과제
과제 1 — 이용자 페르소나 분석 (3주 공지 → 4주 제출, A4 3쪽)
관심 아카이브 1곳을 선정하여 핵심 이용자 3개 집단의 페르소나(배경, 목적, 정보요구, 탐색행태, 장벽)를 작성하고, 이용자 유형-요구 매트릭스로 서비스 우선순위를 제안하시오.
과제 2 — 이용자 조사 설계 (4주 공지 → 5주 제출, 설문지+시나리오)
과제 1의 아카이브를 대상으로 ① Archival Metrics를 참조한 설문지 10문항, ② 과업 기반 사용성 테스트 시나리오 3개를 설계하시오. 각 문항·과업이 측정하려는 것이 무엇인지 주석을 다시오.
과제 3 — 검색도구 비교평가 (6주 공지 → 7주 제출, A4 5쪽)
국내외 아카이브 3곳(예: 국가기록포털, 서울기록원, 미국 NARA Catalog)에서 동일 주제를 검색하고 진입점·계층 표현·맥락 정보·행동 유도·접근성 관점에서 비교 평가한 후 개선안을 제시하시오.
과제 4 — FAIR 자가진단 보고서 (10주 공지 → 11주 제출, A4 5쪽)
선정 아카이브의 서비스를 FAIR 15개 세부 원칙 체크리스트로 진단하고, 우선 개선 과제 3가지와 실행 방안을 도출하시오. (팀 프로토타입의 데이터 계획에 반영할 것)
과제 5 — 미니 온라인 전시 기획서 (14주 공지 → 15주 제출, A4 2쪽)
소장 기록 기반 온라인 전시 기획서를 작성하시오: 제목, 핵심 메시지 1문장, 대상 청중, 기록 5점 선정 이유, 해석(캡션) 전략, 프라이버시·저작권 점검, 평가 지표.
3. 팀 프로젝트 (기말)
중간 점검 — 프로토타입 기획안 (8주 발표, A4 3쪽 + 발표 10분)
대상 이용자와 문제 정의(이용자 연구 근거), 서비스 개요, 데이터 계획, 기술 계획, 위험 요소(개인정보·저작권·환각)를 포함.
기말 발표·보고서 (16주, 발표 15분 + 보고서 A4 15쪽 이내)
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프로토타입 데모(12~13주 바이브 코딩 산출물)
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보고서 필수 포함: ① 문제 정의와 이용자 근거 ② 서비스 설계와 정책 검토(접근·프라이버시·FAIR) ③ 사용성 테스트 결과(외부인 2인 이상) ④ AI 사용 명세서(도구, 대표 프롬프트, 사람 수정 부분, 검증 방법) ⑤ 평가 계획서(지표 5개, 수집 방법, 목표치) ⑥ 한계와 로드맵
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보고서 제출 마감: 기말 발표일(12/21) 23:59
제출함
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